风险平价 · 三篇读书笔记
分散的边界:环境与回撤
为什么资产分散了,组合仍会受伤。
01 资产名称分散,为什么经济押注仍可能集中
第一篇讨论了怎样把风险从股票分给其他资产。但若只停留在资产名称,分散可能仍然停留在表面。股票、信用债、房地产和某些私募资产,看上去属于四个抽屉,却可能同时依赖增长、充裕融资和较低贴现率。市场平静时它们各走各的路;融资收紧时,它们又可能被同一力量压低。[E1][C4]
桥水《全天候的故事》提供的补充,是从现金流和经济条件的关系出发理解资产。名义债券的现金流相对固定,股票的现金流依赖企业盈利,商品与供需及通胀关系更直接。持有这些资产,实际上是在持有对不同经济变化的敏感度。
这并不意味着相关性统计没有用。统计告诉我们过去怎样一起动,经济机制帮助我们判断过去的关系为何成立、在什么条件下可能改变。两种证据需要互相制约:只有机制没有数据,容易把故事当事实;只有相关系数没有机制,容易把一个特殊历史窗口当成永久规律。
02 四象限真正关心的是“相对预期”
常见的经济周期图按增长高低、通胀高低分四格。桥水在这组文献中反复强调的却是:增长和通胀相对于市场已经计入价格的预期,发生了什么变化。 增长很高,却低于更高的市场预期,仍可能伤害股票;经济仍在衰退,但比定价中设想的好,资产也可能上涨。[E1][B3]
| 变化方向 | 主要传导渠道 | 可能提供互补的敞口 | 不能省略的条件 |
|---|---|---|---|
| 增长高于预期 | 企业收入、利润和需求改善 | 股票、部分信用与商品 | 估值是否已反映;是否同时触发紧缩 |
| 增长低于预期 | 盈利减弱、政策可能转松 | 高信用名义债券等 | 通胀能否回落;央行是否有宽松空间 |
| 通胀高于预期 | 购买力变化、实际现金流被侵蚀 | 通胀挂钩债券、部分商品等 | 实际利率和供需冲击可改变结果 |
| 通胀低于预期 | 名义固定现金流更有价值 | 名义债券等 | 是否伴随违约、货币或财政信用问题 |
这是根据桥水与中文研报整理的敏感性框架,不是当期买卖表。四种变化并非互斥事件:增长下降与通胀上升可以同时出现;一项资产也可以同时暴露于多个方向。黄金尤其不能被简单贴成“通胀上升就涨”,实际利率、汇率和流动性都可能产生影响。
四象限在长期配置中的作用可以具体分成三件事。第一,解释为什么需要某类资产,而不是看到低相关就加入。第二,检查不同资产背后的共同风险。第三,为短历史窗口提供外部约束:即使最近几年股债负相关,也仍然要问通胀冲击时它们会怎样。
它因此不是一台必须预测周期的机器。一个长期平衡组合可以同时保留不同环境的敞口;一个主动宏观组合则可能对某一环境增加下注。两者都可以参考四象限,但需要不同的证据和评价标准。[C4][C5]
03 必须再加的一层:贴现率与融资条件
一项资产的价值,不只取决于未来能收到多少钱,也取决于这些钱按什么利率折算到今天。用最简单的现值关系表示:未来现金流的预期上升,有利于价格;无风险利率或要求的风险补偿上升,则压低现值。现金流变好和贴现率变高,可能同时发生。
这解释了为什么“经济还不错”并不保证资产上涨,也解释了为什么流动性收缩能跨越资产类别。债券收益率上升,固定票息现值下降;股票要求回报率提高,估值承压;融资成本上升,杠杆持有人可能不得不卖出原本想长期持有的资产。共同卖盘又能进一步改变相关性。
阅读判断:四象限不能被解读成“任何时点必定有一格资产赚钱”。它是对环境敏感性的组织方式,而不是一个覆盖所有风险的对冲恒等式。货币与融资条件、起始估值和风险溢价,决定了某次冲击会不会穿透这种平衡。
04 读桥水2022年报告:同样的滞胀,为什么结果不同
《向滞胀过渡》写于2022年7月。它把当时的问题理解为:财政与货币协同刺激推动名义需求恢复,但劳动和实物供给不能同步扩张;收入、工资和支出又相互强化,形成有惯性的通胀。央行要减慢需求,就必须压低信用与支出增长,可能付出就业和增长的代价。[B3]
这份报告的关键不是“通胀来自印钱”这个简化口号,而是资金如何在收入、支出、信贷、金融资产购买和现金持有之间循环。作者用会计关系整理流量,再推演政策收紧如何改变它们。会计恒等式帮助核对去向,但并不能单独确定行为反应或预测强度,这部分仍依赖模型和判断。
论文对投资者最有用的区分,是把一般滞胀时期,与滞胀叠加风险溢价、贴现率上升的时期分开。前者强调增长与物价的组合,后者还包含金融条件的冲击。若只记住“滞胀利好商品和黄金”,就漏掉了最重要的限制。
| 资产/环境频率 | 夏普·滞胀 | 夏普·其他时期 | 夏普·全时期 | 超额收益·滞胀 | 超额收益·其他时期 | 超额收益·全时期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 环境频率 | 18% | 82% | 100% | 18% | 82% | 100% |
| 通胀挂钩债券 | 1.02 | 0.50 | 0.57 | 4.5% | 2.2% | 2.6% |
| 黄金 | 0.67 | 0.10 | 0.23 | 17.6% | 1.8% | 4.5% |
| 广义商品 | 0.58 | 0.17 | 0.28 | 10.5% | 2.4% | 4.1% |
| 名义债券 | -0.20 | 0.63 | 0.44 | -1.2% | 3.5% | 2.5% |
| 公司债利差 | -0.66 | 0.33 | 0.18 | -3.1% | 1.8% | 1.0% |
| 房地产 | -0.68 | 0.63 | 0.38 | -13.8% | 11.8% | 7.3% |
| 全球60/40组合 | -0.70 | 0.82 | 0.49 | -6.6% | 6.5% | 4.1% |
| 股票 | -0.72 | 0.67 | 0.39 | -10.2% | 8.6% | 5.1% |
样本:1960年1月至2022年4月,桥水估算。超额收益为年化口径。全球60/40为60%汇率对冲全球股票与40%汇率对冲全球名义国债。数值为原作者历史研究结果。
| 资产/环境频率 | 夏普·两者上升 | 夏普·两者下降 | 超额收益·两者上升 | 超额收益·两者下降 |
|---|---|---|---|---|
| 环境频率 | 10% | 9% | 10% | 9% |
| 通胀挂钩债券 | -0.31 | 3.06 | -1.4% | 10.9% |
| 黄金 | -0.46 | 2.06 | -10.9% | 53.9% |
| 广义商品 | -0.26 | 2.02 | -5.2% | 27.8% |
| 名义债券 | -1.96 | 2.04 | -11.2% | 9.9% |
| 公司债利差 | -1.33 | 0.06 | -6.0% | 0.3% |
| 房地产 | -1.40 | 0.62 | -32.2% | 8.6% |
| 全球60/40组合 | -2.83 | 2.35 | -24.9% | 13.7% |
| 股票 | -2.42 | 1.65 | -34.1% | 16.2% |
样本:1960年1月至2022年4月,桥水估算。超额收益为年化口径。全球60/40为60%汇率对冲全球股票与40%汇率对冲全球名义国债。数值为原作者历史研究结果。 原表RP为风险溢价,DR为贴现率;环境频率保留原文取整值。
上表沿用桥水原报告的两个历史条件分组,具体时期、计量口径和作者估计见表下注。它们不是两套可以直接下单的模型组合。应当看到的是:“相对更抗跌”和“绝对赚钱”有本质区别。 把排名较好的资产凑在一起,也不保证总收益为正。
报告当时进一步预测滞胀可能持续数年,并讨论央行在增长与通胀目标之间反复取舍。那是2022年的前瞻判断,不能因为今天读到文章,就把它当成已验证的普遍规律。本专题使用它解释机制,不评定其后每一项预测是否兑现。
05 读桥水2025年文章:不是看空股票,而是识别单一路径依赖
《世界正在改变,你的投资组合准备好了吗?》面对的是另一种投资情绪:过去多年美国股票表现突出,投资者在获利的同时,也越来越依赖这一条路径。作者的推理并非“涨得多就一定跌”,而是上涨可能同时提高资产权重和价格中包含的预期,使未来继续超预期的门槛更高。[W1]
第一层是权重漂移。哪怕最初没有主动重仓某个市场,长期不调整也可能让赢家逐步控制整个组合。第二层是估值:好公司、好经济与好投资不是同义词,买入价格会影响持有者获得的回报。第三层是制度与环境:过去有利于利润和估值扩张的条件,未来未必重复。
这篇文章把防御进一步拆成三种问题:增长下降时什么有用,通胀上升时什么有用,流动性收缩时又该如何应对。前两种可能在本国不同资产之间找到互补;第三种往往更难,因为现金偏好上升和去杠杆会伤害许多资产,因此需要再考虑其他经济体是否处于不同政策与资金周期。
原图1|1970年以来各个15年区间的美国股票表现。横轴为区间内第1—15年;纵轴为累计对数超额收益。蓝线为2010—2024年,灰线为其他区间;图中标注12.2%与平均5.9%。原注:桥水分析,数据截至2024年12月;展示美国股票汇率对冲后的累计超额收益,按年度选取15年窗口,例如1970年1月至1984年12月、1971年1月至1985年12月。读者不应仅依靠所附资料作投资决定。
原图2|投资者越来越集中持有股票,使其命运与标普股市表现紧密相连。左图:美国居民金融资产中股票占比约80%,高于互联网泡沫高点,红点代表其中美国股票部分。右图:美国股票与80%美国股票/20%美国债券组合的两年年化收益几乎一致,相关系数为0.99。原注:左图截至2024年6月,右图截至2024年12月;左图排除现金与房地产。来源为桥水分析,不应仅依靠这些资料作投资决定。
图3中文译读|2010年代与发表时点的环境对照
| 驱动因素 | 2010年代 | 当时(2025年3月) |
|---|---|---|
| 起始估值 | 便宜 | 昂贵 |
| 周期:增长 | 稳定 | 相当强劲,但在放缓 |
| 周期:通胀 | 低 | 高于目标 |
| 周期:美联储政策 | 宽松 | 紧缩 |
| 长期:地缘政治风险 | 适中 | 升高 |
| 长期:全球化 | 程度高 | 收缩与生产回流 |
| 长期:商业环境 | 有利 | 可能仍有利 |
| 长期:技术 | 互联网 | 人工智能 |
| 长期:能源环境 | 页岩能源 | 能源转型与气候风险 |
按原图翻译,属于作者在发表时点的概括。
原图4|机遇与疑问并存。人工智能显示独特的变革潜力,但这种潜力是否已被过度炒作、过度计入价格?特朗普雄心勃勃的议程旨在重振经济,但推进过程是否会打乱现有秩序?私营部门实力强、仍有支出空间,但政府借债激增又能持续多久?
图5中文译读|三类冲击及其保护方式
增长下降:面对经济走弱和温和通胀,美联储大力宽松,支持债券和黄金。两类资产也都能受益于投资者寻求安全的行为。
通胀:当人们担心高通胀持续、美联储难以控制时,债券受到损害,因为通胀会侵蚀其价值。另一方面,商品价格上涨;黄金作为不会被货币贬值稀释的替代货币,也往往受益。
流动性收缩:美联储强力抑制通胀,使“现金为王”,从经济和金融体系抽走流动性。这会损害各类资产,因此尤其难防御。不过,如果商品本身是美联储试图压制的通胀来源之一,商品可能仍有一定帮助。此时有帮助的是配置面临不同状况的其他国家。
上述为原图文字翻译。原注:增长下降指实际增长低于市场已计入价格的预期。来源为桥水分析,不应仅依靠所附资料作投资决定。
图6中文译读|十次重大股票回撤,什么提供了分散?
| 事件 | 原图冲击分类 | 名义债券 | 通胀挂钩债券 | 黄金 | 商品篮子 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1973—1974:石油禁运 | 通胀 | × | — | ✓ | ✓ |
| 1980—1982:沃尔克大幅紧缩 | 流动性收缩 | × | — | × | × |
| 1987:“黑色星期一”技术性崩盘 | 通胀 | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| 1990:海湾战争、日本泡沫破裂 | 通胀 | × | — | × | ✓ |
| 1998:亚洲金融危机 | 增长下降 | ✓ | — | × | × |
| 2000—2002:互联网泡沫破裂 | 增长下降 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 2007—2009:全球金融危机 | 增长下降 | ✓ | × | ✓ | × |
| 2011:欧元区危机 | 增长下降 | ✓ | ✓ | ✓ | × |
| 2020:新冠疫情 | 增长下降 | ✓ | ✓ | ✓ | × |
| 2022:美联储快速紧缩 | 流动性收缩 | × | × | × | ✓ |
✓、×和—均照原图转录,表示作者对分散效果的归类;原图未在此给出统一数值阈值。事件年份和冲击类型沿用原图,不能据此认定某场危机只有一种原因。
六张图共同构成一条完整论证:异常强劲的过去表现、由此形成的集中、环境条件的改变、多种未来可能性、按冲击原因选择保护,以及历史回撤中的实际差异。它们是作者2025年3月的观察,不是2026年的实时行情判断。原图未提供的精确序列不作推算;图中的勾叉是原报告分类,也不代表对冲能力恒定。
阅读判断:这篇文章最有启发的地方是把“我怕股票下跌”改写成“我怕哪一种原因造成的下跌”。原因不同,保护资产就可能不同。完全退出股票是一种方向判断;改变过度集中的风险结构,是另一种决策,两者不能混同。
06 地域分散:多买几个国家,还不够
桥水2024年《投资者在哪里能够找到地域分散?》把视角从资产类别推到国家。它并不满足于比较过去收益相关系数,还检查贸易目的地、产业结构、本国销售、外币负债、资本流入性质和货币政策自主性。这些因素解释了某个市场为什么可能不完全跟随美国。[B4]
| 报告讨论的例子 | 所强调的差异机制 | 阅读时需要保留的限制 |
|---|---|---|
| 日本 | 对不同地区的贸易联系、较独立的政策周期、国内销售 | 大型市场不等于任何价格都有吸引力;政策状态会变 |
| 印度 | 内需与服务出口、较低的外来证券资本依赖 | 增长预测不是股东回报;估值与准入仍重要 |
| 巴西 | 商品出口、内需、较稳定的资本流入与不同政策节奏 | 商品周期和汇率会带来新的风险 |
| 韩国与中国台湾 | 半导体与亚洲贸易链 | 行业集中可能抵销部分地域分散 |
这些是报告发表时点的分析,不是本专题的国家配置建议。报告的分散评分是研究排序指标,不是预期收益率;相关系数用百分数表示时,也不能误读为投资回报。更重要的是,分散必须相对于已有组合:能分散美国投资者风险的市场,未必同样能分散另一位投资者的本国经济暴露。
汇率口径尤其重要。资产在本币下与美元资产低相关,换成投资者的记账货币后,汇率波动可能改变结论。汇率对冲又涉及成本、期限和融资。地理分散由此增加了工具和执行问题,不能仅靠国家数量证明成功。
07 海通的中国案例:低波动也能有深回撤
海通《中国版全天候策略》是这一组材料中很有教育意义的反例。它不是简单地把四种资产各放四分之一,而是先构造适合四种经济情形的“新资产”,每个由两个资产组成,再对每个子组合设定波动目标,最后将四个子组合等权配置。现金收益与融资成本假设采用银行间质押式一日回购利率。[C3]
| 2005年1月—2017年4月,报告模拟 | 年化收益 | 年化波动 | 夏普 | 最大回撤幅度 |
|---|---|---|---|---|
| 子组合目标波动5%版本 | 5.85% | 3.55% | 1.01 | 12.96% |
| 子组合目标波动10%版本 | 9.49% | 7.11% | 1.02 | 26.13% |
| 纯股票组合 | 10.54% | 27.75% | 0.30 | 72.30% |
| 60/40组合 | 9.34% | 16.57% | 0.43 | 49.66% |
来源:海通2017年6月6日报告第11页表8;回撤记为正的损失幅度。这里10%是前述四个子组合的目标,不能直接叫作整个组合实现了10%波动。历史数据来源按原报告为Wind,此处只转录研报,未重新查询行情。
报告第12页指出,其最大回撤发生在2013年5月至2014年1月。股票与商品子组合表现疲弱,而三个含债券的子组合在杠杆放大后共同回撤。资金利率急升既压低资产价格,又提高借款成本,削弱了原本期望的互补。[C3]
这个案例至少支持三个层次的认识。第一,几个“子组合”不一定是几种独立风险,它们可能重复包含债券与同一融资条件。第二,目标波动控制的是估计的离散程度,回撤则依赖损失连续发生的路径,两者没有固定兑换关系。第三,融资端与资产端可能同时恶化,只有价格回测而没有现金与融资约束的模型,可能低估实际困难。
海通把这一时期解释为违背了“任何经济环境都有正收益资产”的基础假设。我的评述是,这句话更适合作为该复制组合失败的描述,不宜提升为全天候理论的保证条款。 桥水2022、2025年的材料本身也承认普遍资产承压的情形。长期分散的合理性,不需要建立在每个短期窗口都能找到盈利资产这一更强承诺上。
08 四种失败,需要四种不同应对
把所有亏损都归因于“相关性失效”,容易妨碍诊断。相关性可以不变,所有资产的预期超额收益也可能暂时下降;波动模型可以准确,持续的小亏损仍可能积成大回撤。风险问题需要拆开看。
| 失败类型 | 实际发生了什么 | 应优先检查 |
|---|---|---|
| 收益来源受损 | 某类资产持续缺乏补偿,或买入估值过高 | 长期持有依据、期限结构、估值与成本 |
| 分散关系变弱 | 不同资产开始受同一冲击支配 | 危机相关性、共同因子、行业与地域集中 |
| 风险强度失控 | 预测滞后,或平静时积累过大敞口 | 总杠杆、压力损失、跳跃和流动性 |
| 实施条件恶化 | 提保、融资涨价、难以成交或被迫卖出 | 现金储备、抵押品、交易成本和执行顺序 |
这张分类表是阅读后的综合整理,不是某篇作者直接给出的模型。其用途是让改进有明确对象:增添一种资产主要改善哪种失败?提高调仓频率又针对哪种失败?如果答案不清楚,就可能只是让系统更复杂。
09 新构想:用“双重证据”检查每一份分散
我认为可以把文献中的宏观解释与统计检验组成一个共同审查过程。每加入一种收益来源,先写下它为什么有长期补偿,再说明它在何种冲击下可能提供帮助;随后检验常态与压力期数据,最后检查它能否在最需要时被持有和交易。
例如,一项低相关资产若在所有流动性收缩窗口都与已有组合一起亏,其分散价值就应附上条件;一项高相关资产若收益来源更便宜、流动性更好,也可能有替代价值。筛选的目标不是让相关矩阵尽量漂亮,而是让组合减少对少数情景的依赖。
这还是一种待验证的研究构想,不是已经证明更优的策略。可以事先定义增长冲击、通胀冲击、利率重估和融资紧张的情景,记录每项资产预期角色与实际表现的偏差;在多个历史阶段与不同市场重复检验。若只在亏损后临时重命名情景,就失去了检验意义。
第三篇将把这些认识转成可操作的方法:如何组织资产、估计风险、调整总敞口,以及怎样判断聚类和动量究竟增加了价值。
文献与核对入口
正文为跨文献的阅读整理。数字属于注明样本的原研究;页码按来源说明。观点、推论与待验证构想已在正文区分。
- [E1] 桥水|全天候的故事,2012原文第2—9页;策略形成、现金/贝塔/阿尔法、环境平衡。阅读中文全文译文
- [C4] 中信证券-大类资产配置方法论系列之一:宏观对冲的明珠,风险平价策略全解析正文“基础与进阶”“实践中的创新”“构造一个基准组合”;PDF含封面与目录,页码以正文印刷页码为准。查看原始研报 PDF
- [B3] Bob Prince|首席投资官更新:向滞胀过渡,桥水,2022-07-25PDF第2—9页,尤其第4页两组历史条件回报。阅读中文全文译文
- [C5] 国泰君安-大类资产配置量化模型研究系列之三:桥水全天候策略和风险平价模型全解析理论与构建、实证比较、相关性失效及改进方向;原文第1页摘要及第24页起实证。查看原始研报 PDF
- [W1] Bob Prince|世界正在改变,你的投资组合准备好了吗?,桥水,2025-03-06读者提供的网页存档;六张原图及中文译读。阅读中文全文译文
- [B4] 桥水|投资者在哪里能够找到地域分散?,2024-02-23PDF第2—8页;相对美国的评分、贸易、产业与资本结构。阅读中文全文译文
- [C3] 海通证券-大类资产配置及模型研究(三):中国版全天候策略第9—13页:子组合构建,第11页表8,第12页回撤分析。查看原始研报 PDF
- [W2] 桥水|投资者需要为滞胀做好准备,2022-07-15仅有中文摘要,作为阅读线索;不作为本专题独立实证依据。阅读中文摘要(非全文)